為客戶解決問題提供高效方案
讓優質法律服務觸手可及
2024.02.13 14:54:44
24人收看
北京市元甲律師事務所
內容：關于下發2013年度道路交通事故損害賠償調解有關數據的通知閩交警網傳〔2013〕134號各交警支隊：根據福建省統計局《2013年福建統計摘要》及相關數據，現將2013年度道路交通事故損害賠償調解有關數據通知如下：一、城鎮居民人均可支配收入28055元/年、農村居民人均純收入9967.2元/年;二、城鎮居民人均消費性支出18593元/年、農村居民人均生活消費支出7401.92/年;三、單位從業人員平均工資44979元/年;四、各行業在崗職工平均工資見附件。那么2013年度道路交通事故損害賠償調解有關數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
林艷英律師
擅長：婚姻家庭
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：河北省2013年度交通事故人身損害賠償標準有關參考數據 根據河北省統計部門公布的2012年度有關數據，河北省2013年度道路交通事故人身損害賠償標準如下： 城鎮居民人均可支配收入20543元 農民人均純收入達8081元 城鎮居民人均消費性支出12531元 農民人均生活消費支出5364元那么河北省2013年度交通事故人身損害賠償標準有關參考數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
龍珊律師
擅長：婚姻家庭
用戶這樣評價她：
北京天用律師事務所
內容：大數據金融的模式大數據金融目前有平臺金融和供應鏈金融兩種模式。京東商城是供應鏈金融模式的典型代表，其作為電商企業并不直接開展貸款的發放工作，而是與其他金融機構合作，通過京東商城所累積和掌握的供應鏈上下游的大數據金融庫，來為其他金融機構提供融資信息與技術服務，把京東商城的供應鏈業務模式與其他金融機構實現無縫連接，共同服務于京東商城的電商平臺客戶。銀行步入電商領域的成績以及基因融合是否良好暫且不論，單從數據擁有量來說，大型商業銀行的數據均在大數據級別，尤其在金融數據方面有著電商無法比擬的優勢。那么大數據金融的模式。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
王熙律師
擅長：債權債務、合同糾紛、建設工程
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：數據權益&rdquo,路徑一：依托傳統公私法權利實現數據權益保護數據權益的形式多樣，利益關系錯綜復雜，在&ldquo,《民法典》第一百二十七條對數據權益的保護做了宣示性的規定，&ldquo,二、數據權益保護的現有路徑華為與騰訊的數據之爭、菜鳥與順豐的&ldquo,雖然，當前數據權益并沒有專門的上位法進行詳細規定，數據權益的保護路徑尚不明晰，但是，關于此問題的理論思考和實踐探索從未停歇，在一片&ldquo,中，我的數據權益是什么。
劉曉紅律師
擅長：債權債務、刑事辯護、建設工程、民間借貸
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：根據貴州省2011年《國民經濟和社會發展統計公報》公布的數據，貴州省2012年人身損害賠償標準如下：1.城鎮居民人均可支配收入16495.01元/年；2.城鎮居民人均消費性支出11352.88元/年；3.農民人均純收入4145.35元/年；4.農民人均生活消費支出3455.76元/年；5.貴州在崗職工平均工資31458元/年；6.國家機關一般工作人員的出差伙食補助標準：省內30元/天，特區50元/天。那么2012年貴州省交通事故損害賠償標準數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
李維律師擅長：物業費糾紛、供暖費用糾紛
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：大數據金融存在哪些問題1、大數據對個人信息的大量獲取導致了隱私和安全問題。就個人隱私而言，大數據的隱私問題遠遠超出了常規的身份確認風險的范疇。大數據是人類設計的產物，大數據的工具并不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見，數據之間相關性也不等同于因果關系，大數據還存在選擇性覆蓋問題。這說明依賴有缺陷的大數據可能給政府決策造成負面影響，還可能加劇社會不公。大數據的使用正在改變金融市場，也需要改變監管市場的方式，以保證市場參與者負責地使用大數據。那么大數據金融存在哪些問題。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
于海明律師
擅長：交通事故
用戶這樣評價她：
北京天用律師事務所
內容：大數據金融不僅整合碎片化的需求和供給，而且拓展服務領域服務數以千萬計的中小企業和中小客戶，進一步拉低了大數據金融的運營與交易成本，邊際成本低效益好。由于大數據金融的信息處理和數據模型優勢，不僅可以替代風險管理、風險定價，甚至可以自動生成保險精算。由于大數據金融帶來的技術創新與金融創新不僅能支持數千萬家中小企業的發展，而且在后金融危機時代，能夠促進我國經濟結構調整和轉型升級。那么大數據金融相對于傳統金融的優勢有哪些。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
馮清琴律師
擅長：交通事故
用戶這樣評價她：
北京天用律師事務所
內容：運用大數據一般應該要考慮什么問題一、隱私是大數據時代必須要考慮的問題耶魯大學金融學教授認為，1996年時，要建立征信服務系統很難。但現在有了大數據，征信系統就容易多了，通過大數據，可以判斷一個人是不是好的消費者。那么運用大數據一般應該要考慮什么問題。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
王學瑞律師
擅長：合同糾紛、債權債務、建設工程
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：什么是大數據以及大數據的法律保護什么是大數據“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據法律保護現狀(一)版權外的數據保護大數據是很多IT企業的核心資產。數據集合根據不同情況可能受到多項法定權利的保護，數據保護并不是單項選擇題。根據中國法律，在版權法之外就有商業秘密權、隱私權、人身權、合同債權以及不正當競爭保護可能被主張。但匯編作品并不能覆蓋很多極具利用價值的數據庫，以匯編作品版權模式保護大數據有先天不足，致使立法本意與法律實踐可能產生南轅北轍的效果。那么什么是大數據以及大數據的法律保護。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
黃東潔律師
擅長：婚姻家庭、房產糾紛
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：遼寧省高級人民法院遼寧省公安廳 遼高法[2013]67號 關于印發《遼寧省2013年度道路交通事故損害賠償標準有關數據》的通知 各中級、基層法院，大連海事法院;各市公安局、遼河公安局： 現將《遼寧省2013年度道路交通事故損害賠償標準有關數據》印發給你們，請各地在審理、調解道路交通事故損害賠償案件中參照執行。那么2013年度遼寧省道路交通事故損害賠償標準有關數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
周春花律師
擅長：房產糾紛、建設工程
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：大數據金融大概是什么大數據金融的定義分析：金融業積累的大數據就是金融大數據，根據銀行金融和證券金融本身的不同，這些數據也分成銀行金融大數據和證券金融大數據。積累數據過程中，產生了數據采集、存儲、使用的相關工作和企業，這樣就完成了金融大數據的產業鏈，但總體依然是信息技術產業鏈。雖然銀行有很多支付流水數據，但是各部門不交叉，數據無法整合，大數據金融的模式促使銀行開始對沉積的數據進行有效利用。未來，大數據金融企業之間的競爭將存在于對數據的采集范圍、數據真偽性的鑒別以及數據分析和個性化服務等方面。那么大數據金融大概是什么。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
張旭律師擅長：婚姻家庭、房產糾紛
用戶這樣評價她：
北京天用律師事務所
內容：對方虛假數據下簽的合同有效嗎對方虛假數據下簽的合同，即簽訂合同過程中一方存在欺詐行為，存在欺詐行為則簽訂的合同無效。合同民事欺詐是指一方當事人故意告知對方虛假情況，或者故意隱瞞真實情況，誘使或誤導對方基于此作出錯誤的意思表示，以簽訂合同達到欺詐的目的。以虛假的意思表示隱藏的民事法律行為的效力，依照有關法律規定處理。第一百四十八條一方以欺詐手段，使對方在違背真實意思的情況下實施的民事法律行為，受欺詐方有權請求人民法院或者仲裁機構予以撤銷。
楊一凡律師
擅長：建設工程、合同糾紛、債權債務
用戶這樣評價她：
內容：江西省2013年道路交通事故、人身損害賠償最新賠償數據 摘自江西省統計局網 1、城鎮居民人均年可支配收入：19860元。那么江西省2013年道路交通事故、人身損害賠償最新賠償數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
許瑞林律師
擅長：債權債務、合同糾紛、民間借貸
用戶這樣評價她：
北京天用律師事務所
內容：貴州省統計數據根據貴州省統計局國家統計局貴州調查總隊公布的2017年貴州省國民經濟和社會發展統計公報得到以下數據1、2017年貴州省城鎮居民人均可支配收入29080元/年2、2017年貴州省農村居民人均純收入收入8869元/年3、2017年貴州省城鎮居民人均消費性支出20348元/年4、2017年貴州省農村居民人均生活性消費支出8299元/年那么貴州省統計數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
崔玉君律師
擅長：交通事故
用戶這樣評價她：
北京市元甲律師事務所
內容：那么遼寧省2013年度道路交通事故損害賠償標準有關數據。大律網小編為大家整理如下相關知識，希望能幫助大家。
孔孟廷律師擅長：債權債務、建設工程、合同糾紛
用戶這樣評價她：
第138期天用律所《如何快速要回工程款》講座成功舉辦！借助大數據的力量解析要回工程款難點，在建工領域擁有40年審判經驗的大咖李老師親臨現場，解決疑難雜案，為12組建工老板現場策劃了高效解決方案！
發包人故意拖延結算，怎么快速要回工程款？背靠背條款什么時候能突破？維權需要哪些證據？《北京建工行業大數據報告發布會》，40年審判經驗的建工領域專家顧問大咖坐鎮，策劃專屬解決方案，幫您快速要回工程款！
第137期《如何快速要回工程款講座》及“北京建工行業的數據發布”順利結束！15組建工老板參加，有13組當場解決了自己的問題，天用建工團隊專業處理建工案件，已累計收回欠款38億元！您的工程款收回來了嗎？
第137期天用律所《如何快速要回工程款》講座成功舉辦！借助大數據的力量解析要回工程款難點，在建工領域擁有40年審判經驗的大咖李老師親臨現場，解決疑難雜案，為13組建工老板現場策劃了高效解決方案！
海淀供暖項目 和解期就送錦旗了 領導反饋由于元甲的介入讓業主養成了日后繳費的習慣，剩余的數據陸續出了全額判決
獨家首發《北京物業行業法律大數據分析報告》！線上+線下參與者滿滿，大家反饋“講座內容太有用了”“學到了很多技巧”“確實有很大幫助”！專業團隊深耕物業行業7年，獨家技術優勢幫助物業公司解決各種難題！有任何問題隨時溝通
想不想提高物業費收繳率？想不想全額收取物業費？物業公司如何實現高效管理？12月20日14:30《物業費高效收繳》講座暨北京物業公司大數據報告發布會，2小時教你實現輕松管理、物業費高效收繳！已幫助400+物業公司成功收繳物業費近2億元！
.png)
