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大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題
劉曉紅律師2022.02.06343人閱讀
導(dǎo)讀：
大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題1、大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息的大量獲取導(dǎo)致了隱私和安全問(wèn)題。就個(gè)人隱私而言，大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)的身份確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的范疇。大數(shù)據(jù)是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)的工具并不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見(jiàn)，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性也不等同于因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)還存在選擇性覆蓋問(wèn)題。這說(shuō)明依賴有缺陷的大數(shù)據(jù)可能給政府決策造成負(fù)面影響，還可能加劇社會(huì)不公。大數(shù)據(jù)的使用正在改變金融市場(chǎng)，也需要改變監(jiān)管市場(chǎng)的方式，以保證市場(chǎng)參與者負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)。那么大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題。大律網(wǎng)小編為大家整理如下相關(guān)知識(shí)，希望能幫助大家。
大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題1、大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息的大量獲取導(dǎo)致了隱私和安全問(wèn)題。就個(gè)人隱私而言，大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)的身份確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的范疇。大數(shù)據(jù)是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)的工具并不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見(jiàn)，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性也不等同于因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)還存在選擇性覆蓋問(wèn)題。這說(shuō)明依賴有缺陷的大數(shù)據(jù)可能給政府決策造成負(fù)面影響，還可能加劇社會(huì)不公。大數(shù)據(jù)的使用正在改變金融市場(chǎng)，也需要改變監(jiān)管市場(chǎng)的方式，以保證市場(chǎng)參與者負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)。關(guān)于大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題的法律問(wèn)題，大律網(wǎng)小編為大家整理了債權(quán)債務(wù)律師相關(guān)的法律知識(shí)，希望能幫助大家。
大數(shù)據(jù)金融存在哪些問(wèn)題
1、大數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信息的大量獲取導(dǎo)致了隱私和安全問(wèn)題。
隨著個(gè)人所在或行經(jīng)位置、購(gòu)買偏好、健康和財(cái)務(wù)情況的海量數(shù)據(jù)被收集，再加上金融交易習(xí)慣、持有資產(chǎn)分布、以及信用狀況以更細(xì)致的方式被儲(chǔ)存和分析，機(jī)構(gòu)投資者和金融消費(fèi)者能獲得更低的價(jià)格、更符合需要的金融服務(wù)，從而提高市場(chǎng)配置金融資源的能力。
但同時(shí)，金融市場(chǎng)乃至整個(gè)社會(huì)管理的信息基礎(chǔ)設(shè)施將變得越來(lái)越一體化和外向型，對(duì)隱私、數(shù)據(jù)安全和知識(shí)產(chǎn)權(quán)構(gòu)成更大風(fēng)險(xiǎn)。就個(gè)人隱私而言，大數(shù)據(jù)的隱私問(wèn)題遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了常規(guī)的身份確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)的范疇。最近對(duì)歐洲150萬(wàn)手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究表明，只需要4項(xiàng)參照因素就可以確認(rèn)其中95%的個(gè)人身份。又如，人們?cè)诔鞘兄凶哌^(guò)的路徑存在惟一性；針對(duì)個(gè)人研制藥物和療法等個(gè)性化醫(yī)療是基于對(duì)患者基因信息的掌握；應(yīng)用正在收集大量個(gè)人健康數(shù)據(jù)等等。
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)不能代替人類價(jià)值判斷和邏輯思考。
大數(shù)據(jù)是人類設(shè)計(jì)的產(chǎn)物，大數(shù)據(jù)的工具并不能使人們擺脫曲解、隔閡和成見(jiàn)，數(shù)據(jù)之間相關(guān)性也不等同于因果關(guān)系，大數(shù)據(jù)還存在選擇性覆蓋問(wèn)題。
例如，社交媒體是大數(shù)據(jù)分析的重要信息源，但其中年輕人和城市人的比例偏多，還存在大量由程序控制的“機(jī)器人”賬號(hào)或“半機(jī)器人”賬號(hào)。波士頓的應(yīng)用程序?yàn)榻y(tǒng)計(jì)城市路面坑洼情況，從駕駛員的智能手機(jī)上收集數(shù)據(jù)，可能少計(jì)年老和貧困市民較多區(qū)域的情況；“谷歌流感趨勢(shì)”曾高估了2012年流感發(fā)病率。這說(shuō)明依賴有缺陷的大數(shù)據(jù)可能給政府決策造成負(fù)面影響，還可能加劇社會(huì)不公。
3、基于大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的金融產(chǎn)品和交易工具對(duì)金融監(jiān)管提出挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)的使用正在改變金融市場(chǎng)，也需要改變監(jiān)管市場(chǎng)的方式，以保證市場(chǎng)參與者負(fù)責(zé)地使用大數(shù)據(jù)。例如，2010年5月的“閃電暴跌”令道瓊斯工業(yè)平均指數(shù)突然大跌，美國(guó)監(jiān)管部門認(rèn)為是高頻交易造成了快速拋售引發(fā)的更多拋售。大數(shù)據(jù)中的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)出錯(cuò)就能導(dǎo)致“無(wú)厘頭暴跌”。
什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
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